財聯社9月19日電，在2024年華為全聯接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網絡技術協同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構，打造“超節(jié)點+集群”系統算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。徐直軍表示：第一、不是每個企業(yè)都要建設大規(guī)模AI算力，每個企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式；其次，不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型?；A大模型預訓練數據量進入10萬億tokens量級，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數據量也是挑戰(zhàn)；第三、不是所有的應用都要追求“大”模型。十億參數模型可以滿足科學計算、預測決策等業(yè)務場景的需求，在PC、手機等端側設備上，也有廣泛應用。而百億參數模型可以滿足知識問答、代碼生成、坐席助手等面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領域場景的需求。面向NLP、多模態(tài)的復雜任務，可以用千億參數模型來完成。（記者 黃心怡）