大模型在政務服務領域的應用已成為政府提升服務水平的重要抓手。尤其是隨著“DeepSeek”的橫空出世，一批“數(shù)智員工”也應用到政務場景。作為一款開源大模型，DeepSeek憑借其在成本和性能上的優(yōu)勢，在政務服務、公共管理和城市治理等多個領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。從智能應答到自動化審批，人工智能通過快速處理海量數(shù)據(jù)和實時優(yōu)化服務流程，顯著提升了政務辦理效率。但是，我們應該看到人工智能技術下的政務應用在提升效能的同時，其所帶來的政務員工失業(yè)風險、政務算法黑箱、政務數(shù)據(jù)安全泄露風險等也亟待防范。如何在擁抱技術紅利的同時規(guī)避潛在政務服務風險，是數(shù)字政府建設面臨的關鍵課題。

破解技術風險、構建良性的數(shù)字政府治理生態(tài)要求突破傳統(tǒng)治理范式的單向度改革思維，需要形成“技術向善、制度護航、生態(tài)共建”的治理格局。

公務員數(shù)字能力是關鍵?！叭耸巧a(chǎn)力中最活躍的因素”。公務員是政務服務中的關鍵要素。推動數(shù)字政府建設、發(fā)揮好人工智能政務服務價值功能關鍵就在于人，即有數(shù)字能力的公務員。因此，推動公務員數(shù)字能力發(fā)展，加速培育既能駕馭技術邏輯又深諳治理規(guī)律的人員隊伍，成為破解公務員結構性職業(yè)危機、建設有人文關懷數(shù)字政府的關鍵路徑。地方政府可通過開展數(shù)字技能培訓，將基層人員轉型為系統(tǒng)運維專員和服務流程設計師，既保留人力資源價值，又提升政務服務體系的整體效能。同時，注重加強構建人機協(xié)作服務模式，讓人工智能承擔標準化工作，使政務人員更專注于政策解讀、復雜案例處置等需人性化判斷的領域。此外，重塑公務員數(shù)字能力，還要重點培養(yǎng)其監(jiān)督算法的能力，探索建立責任追溯機制等。

算法規(guī)范化是制度框架。算法治理規(guī)范是數(shù)字政府的運行軌道，為數(shù)字政府建設提供剛性框架。建立算法備案追溯制度和倫理審查強制標準，遏制技術權力異化，在提升行政效率的同時守護程序正義底線。建立政務數(shù)據(jù)沙箱機制，實行數(shù)據(jù)的分級分類動態(tài)授權。探索人工智能行政行為備案追溯制度，與第三方算法審計機制相配套，理清技術開發(fā)商、運營方、政府部門的責任歸屬問題。在治理架構上形成政府主導的跨部門審查委員會、企業(yè)設立的算法倫理官、公眾參與的全國投訴平臺三方協(xié)同機制，將倫理審查嵌入算法研發(fā)應用全流程。同時完善數(shù)字權利渠道，開通個人算法異議通道及公益訴訟機制，避免算法不公現(xiàn)象的產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)安全防護體系建設是基石。政務數(shù)據(jù)安全是智能治理的生命線，是系統(tǒng)穩(wěn)定的技術基石。減少信息泄露風險，加強數(shù)據(jù)安全防護體系建設，要從事前、事中、事后進行多維度管理。首先要加強事前防范，制定各行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南，明確不同敏感級別數(shù)據(jù)的存儲使用規(guī)則，搭建實時追蹤數(shù)據(jù)流動的智能監(jiān)測平臺。其次要從事中控制，在政務服務平臺開設數(shù)據(jù)安全專欄，通過典型案例動畫演示常見泄露途徑。聯(lián)合學校、社區(qū)等人群密集地區(qū)開設數(shù)字安全課程，培養(yǎng)公民基礎防護意識。最后要進行事后修復，對違規(guī)企業(yè)實施罰款、行業(yè)限制、信用降級等分級懲罰標準，增加企業(yè)違法違規(guī)成本。同時，設立專項基金重點扶持數(shù)據(jù)安全技術創(chuàng)新，構建起“政府定規(guī)則、全民共防護、企業(yè)擔主責”的數(shù)字安全防護網(wǎng)絡。

全民參與實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管是保障。開展全民監(jiān)督是持續(xù)優(yōu)化數(shù)字政務系統(tǒng)的制衡保障。一是建立雙向透明的信息交互通道，確保公眾可實時獲取政務數(shù)據(jù)流轉路徑；二是構建低門檻的反饋響應體系，通過問題自動分類和系統(tǒng)自動響應，降低公眾參與成本；三是形成政策改進的閉環(huán)回路，使公眾建議能直接觸發(fā)系統(tǒng)更新并使改進成效可視化。全民參與實質上將傳統(tǒng)的外部監(jiān)督轉化為系統(tǒng)內生的糾錯力量，通過持續(xù)輸入用戶真實體驗數(shù)據(jù)，從單項服務轉向價值共創(chuàng)，推動政務系統(tǒng)優(yōu)化升級。

數(shù)字政府建設需在技術創(chuàng)新與風險防范間尋求動態(tài)平衡，唯有在技術創(chuàng)新與制度規(guī)范之間找到平衡點，才能讓智能政務服務既跑出“加速度”，又始終行駛在“惠民生、守底線”的正確軌道上。技術治理與社會治理的有機融合，既保持創(chuàng)新活力，又守住風險底線，形成更具韌性的人工智能政務服務生態(tài)。