大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已成為政府提升服務(wù)水平的重要抓手。尤其是隨著“DeepSeek”的橫空出世，一批“數(shù)智員工”也應(yīng)用到政務(wù)場景。作為一款開源大模型，DeepSeek憑借其在成本和性能上的優(yōu)勢，在政務(wù)服務(wù)、公共管理和城市治理等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。從智能應(yīng)答到自動(dòng)化審批，人工智能通過快速處理海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)優(yōu)化服務(wù)流程，顯著提升了政務(wù)辦理效率。但是，我們應(yīng)該看到人工智能技術(shù)下的政務(wù)應(yīng)用在提升效能的同時(shí)，其所帶來的政務(wù)員工失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、政務(wù)算法黑箱、政務(wù)數(shù)據(jù)安全泄露風(fēng)險(xiǎn)等也亟待防范。如何在擁抱技術(shù)紅利的同時(shí)規(guī)避潛在政務(wù)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，是數(shù)字政府建設(shè)面臨的關(guān)鍵課題。

破解技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、構(gòu)建良性的數(shù)字政府治理生態(tài)要求突破傳統(tǒng)治理范式的單向度改革思維，需要形成“技術(shù)向善、制度護(hù)航、生態(tài)共建”的治理格局。

公務(wù)員數(shù)字能力是關(guān)鍵。“人是生產(chǎn)力中最活躍的因素”。公務(wù)員是政務(wù)服務(wù)中的關(guān)鍵要素。推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)、發(fā)揮好人工智能政務(wù)服務(wù)價(jià)值功能關(guān)鍵就在于人，即有數(shù)字能力的公務(wù)員。因此，推動(dòng)公務(wù)員數(shù)字能力發(fā)展，加速培育既能駕馭技術(shù)邏輯又深諳治理規(guī)律的人員隊(duì)伍，成為破解公務(wù)員結(jié)構(gòu)性職業(yè)危機(jī)、建設(shè)有人文關(guān)懷數(shù)字政府的關(guān)鍵路徑。地方政府可通過開展數(shù)字技能培訓(xùn)，將基層人員轉(zhuǎn)型為系統(tǒng)運(yùn)維專員和服務(wù)流程設(shè)計(jì)師，既保留人力資源價(jià)值，又提升政務(wù)服務(wù)體系的整體效能。同時(shí)，注重加強(qiáng)構(gòu)建人機(jī)協(xié)作服務(wù)模式，讓人工智能承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化工作，使政務(wù)人員更專注于政策解讀、復(fù)雜案例處置等需人性化判斷的領(lǐng)域。此外，重塑公務(wù)員數(shù)字能力，還要重點(diǎn)培養(yǎng)其監(jiān)督算法的能力，探索建立責(zé)任追溯機(jī)制等。

算法規(guī)范化是制度框架。算法治理規(guī)范是數(shù)字政府的運(yùn)行軌道，為數(shù)字政府建設(shè)提供剛性框架。建立算法備案追溯制度和倫理審查強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)，遏制技術(shù)權(quán)力異化，在提升行政效率的同時(shí)守護(hù)程序正義底線。建立政務(wù)數(shù)據(jù)沙箱機(jī)制，實(shí)行數(shù)據(jù)的分級(jí)分類動(dòng)態(tài)授權(quán)。探索人工智能行政行為備案追溯制度，與第三方算法審計(jì)機(jī)制相配套，理清技術(shù)開發(fā)商、運(yùn)營方、政府部門的責(zé)任歸屬問題。在治理架構(gòu)上形成政府主導(dǎo)的跨部門審查委員會(huì)、企業(yè)設(shè)立的算法倫理官、公眾參與的全國投訴平臺(tái)三方協(xié)同機(jī)制，將倫理審查嵌入算法研發(fā)應(yīng)用全流程。同時(shí)完善數(shù)字權(quán)利渠道，開通個(gè)人算法異議通道及公益訴訟機(jī)制，避免算法不公現(xiàn)象的產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系建設(shè)是基石。政務(wù)數(shù)據(jù)安全是智能治理的生命線，是系統(tǒng)穩(wěn)定的技術(shù)基石。減少信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系建設(shè)，要從事前、事中、事后進(jìn)行多維度管理。首先要加強(qiáng)事前防范，制定各行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南，明確不同敏感級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)使用規(guī)則，搭建實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)流動(dòng)的智能監(jiān)測平臺(tái)。其次要從事中控制，在政務(wù)服務(wù)平臺(tái)開設(shè)數(shù)據(jù)安全專欄，通過典型案例動(dòng)畫演示常見泄露途徑。聯(lián)合學(xué)校、社區(qū)等人群密集地區(qū)開設(shè)數(shù)字安全課程，培養(yǎng)公民基礎(chǔ)防護(hù)意識(shí)。最后要進(jìn)行事后修復(fù)，對違規(guī)企業(yè)實(shí)施罰款、行業(yè)限制、信用降級(jí)等分級(jí)懲罰標(biāo)準(zhǔn)，增加企業(yè)違法違規(guī)成本。同時(shí)，設(shè)立專項(xiàng)基金重點(diǎn)扶持?jǐn)?shù)據(jù)安全技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建起“政府定規(guī)則、全民共防護(hù)、企業(yè)擔(dān)主責(zé)”的數(shù)字安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)。

全民參與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管是保障。開展全民監(jiān)督是持續(xù)優(yōu)化數(shù)字政務(wù)系統(tǒng)的制衡保障。一是建立雙向透明的信息交互通道，確保公眾可實(shí)時(shí)獲取政務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑；二是構(gòu)建低門檻的反饋響應(yīng)體系，通過問題自動(dòng)分類和系統(tǒng)自動(dòng)響應(yīng)，降低公眾參與成本；三是形成政策改進(jìn)的閉環(huán)回路，使公眾建議能直接觸發(fā)系統(tǒng)更新并使改進(jìn)成效可視化。全民參與實(shí)質(zhì)上將傳統(tǒng)的外部監(jiān)督轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)內(nèi)生的糾錯(cuò)力量，通過持續(xù)輸入用戶真實(shí)體驗(yàn)數(shù)據(jù)，從單項(xiàng)服務(wù)轉(zhuǎn)向價(jià)值共創(chuàng)，推動(dòng)政務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)。

數(shù)字政府建設(shè)需在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防范間尋求動(dòng)態(tài)平衡，唯有在技術(shù)創(chuàng)新與制度規(guī)范之間找到平衡點(diǎn)，才能讓智能政務(wù)服務(wù)既跑出“加速度”，又始終行駛在“惠民生、守底線”的正確軌道上。技術(shù)治理與社會(huì)治理的有機(jī)融合，既保持創(chuàng)新活力，又守住風(fēng)險(xiǎn)底線，形成更具韌性的人工智能政務(wù)服務(wù)生態(tài)。