編者按：篳路藍縷敲鐘成，上下求索知路遠。這是一檔針對科創(chuàng)領域上市公司核心高管（包括但不限于董事長、創(chuàng)始人）的訪談節(jié)目。他們有哪些少為人知的傳奇經(jīng)歷？公司上市前后，他們的心路歷程有何變化？《對話科創(chuàng)家》與您一起探尋，以期遠眺未來。

本期，《對話科創(chuàng)家》欄目的嘉賓是中控技術董事長兼總裁崔山。

“AI大模型使得工業(yè)軟件的形態(tài)發(fā)生根本性變化，向‘智能體（Agent）’轉(zhuǎn)型，未來將更加智能化、自主化?！?/p>

▍個人介紹

崔山，1971年5月生，碩士畢業(yè)于新加坡國立大學化工自動化專業(yè)?，F(xiàn)任中控技術股份有限公司董事長、總裁。

▍第一標簽

工業(yè)AI領航者

▍公司簡介

中控技術創(chuàng)建于20世紀90年代，在2020年11月24日登陸科創(chuàng)板。公司始終秉持“讓工業(yè)更智能，讓客戶更成功”的使命及“成為工業(yè)AI全球領先企業(yè)，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展”的美好愿景，持續(xù)推動AI技術的突破與創(chuàng)新，為客戶提供“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案，產(chǎn)品被應用于50多個國家和地區(qū)，覆蓋化工、石化等數(shù)十個重點行業(yè)的海內(nèi)外35000多家客戶。

《科創(chuàng)板日報》4月19日訊（記者 曾樂 陳俊清）2025年以來，“六小龍”的爆火讓杭州成為“頂流”城市，而這離不開這座城市所沉淀的“科創(chuàng)力量”。

近年來，隨著人工智能技術深度融入工業(yè)自動化進程，工業(yè)AI時代逐步到來。正如“羅馬不是一天建成的”，在杭州這座城市里，AI的身影早已悄然浮現(xiàn)。

中控技術在這片土壤上已扎根30多年。從成長周期來看，其成長經(jīng)歷了由DCS公司、自動化公司到智能制造整體解決方案供應商，再到當前工業(yè)AI平臺型公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的四個發(fā)展階段，推動了中國流程工業(yè)的崛起與壯大，打破了國外企業(yè)對流程工業(yè)核心控制系統(tǒng)的長期壟斷，并參與制定了國內(nèi)自動化行業(yè)的首個國際標準。

2024年，中控技術正式啟動“ALL in AI”戰(zhàn)略，致力于將人工智能技術全方位融入工業(yè)生產(chǎn)的各個流程?！皣@這一目標，公司在技術路線、產(chǎn)品架構、組織架構等方面進行了重大調(diào)整?！敝锌丶夹g董事長兼總裁崔山告訴《科創(chuàng)板日報》記者。

2024年，在新加坡召開的新品發(fā)布會上，中控技術就推出了全球首款通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System）和時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transfomer）兩款創(chuàng)新產(chǎn)品，一舉奠定了其在國內(nèi)工業(yè)AI領域的領先地位。

數(shù)據(jù)顯示，中控技術2024年實現(xiàn)營收91.39億元，較2020年上市之初增長近3倍，復合增長率30.42%。剔除GDR匯兌損益影響后扣非歸母凈利潤10.12億元，上市至今復合增長率33.8%，盈利能力持續(xù)增強。該公司2024年度擬分紅5.58億元，分紅比例達上年利潤的50%，上市以來累計分紅/擬分紅超18億元。

在邁向工業(yè)AI發(fā)展方向的道路上，中控技術正續(xù)寫著新的故事。

▍錨定工業(yè)AI方向

近年來，國產(chǎn)AI大模型技術蓬勃發(fā)展，為工業(yè)軟件行業(yè)帶來了前所未有的變革。

當被問及如何看待AI大模型技術對工業(yè)軟件行業(yè)的影響時，崔山表示，ChatGPT等AI大模型的出現(xiàn)，極大拓展了人類對智能化未來的想象邊界，加速了人工智能技術在各行業(yè)的深入應用與具象化落地。面對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，中控技術亦布局工業(yè)AI新產(chǎn)品及新技術的研發(fā)及應用。

2024年6月，中控技術發(fā)布了全球首個通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System)，構建了軟件定義、全數(shù)字化、云原生的控制系統(tǒng)，可實現(xiàn)工廠機柜空間減少90%、線纜成本降80%、建設周期縮短50%、通信速率提升100倍以上。比如，某化工集團將在其湖北建設的項目中全面應用UCS系統(tǒng)，規(guī)模達到萬點I/O以上，這個項目還包含了工業(yè)AI自主運行組件的全面應用，項目實施后，原有的五套裝置生產(chǎn)運維人員預計將從260人大幅減到70人以下，建設成本將降低60%。

與此同時，中控技術還發(fā)布了自主研發(fā)的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），用戶只要將各類運行、設備、質(zhì)量等數(shù)據(jù)接入TPT里，就能進行各種工廠的運行評價、健康評估、瓶頸分析、操作優(yōu)化乃至工廠Redesign等工作，并從TPT中得到最優(yōu)的解決方案。

崔山說，在某大型煉化企業(yè)，TPT實現(xiàn)了常減壓裝置油品切換操作規(guī)劃，操作時長由6-7小時降低到2小時以內(nèi)，為用戶減少每年上千萬的油品加工損失。

目前，中控技術的TPT與DeepSeek已進行深度融合，并將推出流程工業(yè)首個“時序智能+認知智能”雙引擎架構、面向流程工業(yè)生產(chǎn)過程場景的TPT大模型升級版，如同給工廠裝上了“感知神經(jīng)系統(tǒng)”和“決策大腦”。

在崔山看來，“傳統(tǒng)的工業(yè)軟件往往以APP的形式存在，用戶需要通過多個軟件來完成不同的任務。而TPT大模型升級版的應用，將對生產(chǎn)運行PA（Process Automated）層面的軟件進行重構，使得工業(yè)軟件的形態(tài)發(fā)生根本性變化，向‘智能體（Agent）’轉(zhuǎn)型，未來將更加智能化、自主化?！?/strong>

作為AI應用的基礎條件，近年來，工業(yè)領域?qū)?shù)據(jù)的認知發(fā)生了較大轉(zhuǎn)變?！艾F(xiàn)如今，企業(yè)逐漸意識到數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值，更愿積極參與數(shù)據(jù)的收集、共享與應用?！睋?jù)崔山介紹，中控技術已累計部署工業(yè)控制系統(tǒng)逾10萬套，約1億個I/O點，并累計產(chǎn)生高達100EB的龐大工業(yè)數(shù)據(jù)資源。在他看來，“工業(yè)AI領域的競爭核心在于數(shù)據(jù)。Data is the food of AI.”

▍開拓機器人等新業(yè)務領域

2024年，中控技術正式建立了機器人產(chǎn)品業(yè)務體系。據(jù)其年報顯示，2024年，該業(yè)務實現(xiàn)收入5601.09萬元，新簽訂單1.67億元。

中控技術的機器人業(yè)務主要聚焦在流程工業(yè)細分應用領域，圍繞三大場景展開，分別為面向生產(chǎn)安全的巡檢與操作、智慧供應鏈物流，以及探索人形機器人在工業(yè)危險作業(yè)等場景的應用。

當前，人形機器人等先進技術正在制造業(yè)領域展現(xiàn)出巨大潛力。據(jù)《人形機器人產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示，到2029年，中國人形機器人市場規(guī)模有望擴大至750億元；到2035年這一市場規(guī)模有望進一步提升至3000億元，2025年至2035年復合增速達53.15%。

在崔山看來，人形機器人或許代表著未來智能形態(tài)的“終極解法”——因為當今世界的一切形態(tài)，都是按照人體工學進行設計，因此，人形機器人天然就具備極高的通用性與產(chǎn)業(yè)潛力。

2024年，中控技術作為第一大股東投資入股浙江人形機器人創(chuàng)新中心，并在先后發(fā)布了首款全域自研人形機器人整機“領航者1號”和“領航者2號NAVIAI”。未來，第三代人形機器人將全面接入DeepSeek的多模態(tài)模型Janus Pro，助力機器人實現(xiàn)自然的環(huán)境感知和人機交互。在應用場景方面，中控技術將在某大型石化企業(yè)實驗室的高風險作業(yè)場景中，實現(xiàn)AI驅(qū)動的具身智能仿生機器人的落地應用。

圖：中控技術機器人產(chǎn)品業(yè)務

截至目前，中控技術已發(fā)布以“AI+平臺+安全巡檢”、供應鏈物流、協(xié)作機器人裝備為核心的Plantbot機器人解決方案，通過整合“AI+機器人”技術，運用包括四足機器人、人形機器人等新技術產(chǎn)品，使其應用于巡檢與操作、供應鏈物流、裝備協(xié)作及AI視覺等作業(yè)環(huán)境及場景中。

從商業(yè)化進展來看，中控技術已中標沙特阿美智能供應鏈機器人項目、三菱化學安全與巡檢機器人項目、鎮(zhèn)海煉化智能巡檢、某大型企業(yè)智慧物流等項目，實現(xiàn)多類型機器人在復雜場景中的首臺套應用；并與沙特阿美、日本三菱、泰國石油PTT、韓國PSCK等國際客戶開展面向場景應用的深度合作。與此同時，中控技術還與杭州云深處、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、杭州迦智、華誼信息、杭電化等建立了更加廣泛的技術合作關系。

技術研發(fā)方面，據(jù)崔山介紹，中控技術主要聚焦于兩大核心難點：一是機器人對行業(yè)的理解與適應能力；二是機器人與控制系統(tǒng)的深度結合。

崔山表示，中控技術在工業(yè)機器人賽道同質(zhì)化競爭加劇的當下，選擇了一條“軟”路徑——將自研技術“AI + supOS + Agents/APPs ”與機器人本體深度融合，為機器人注入“靈魂”。比如，通過深度學習、強化學習等手段，對來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進行高效融合與智能分析，構建出更加精準的環(huán)境模型與任務理解。

以氯堿行業(yè)為例，氯堿電解槽的電解液斷流檢測是行業(yè)難題，而傳統(tǒng)的人工巡檢方式難以滿足對大量管道實時、精準監(jiān)測的需求。中控技術通過集成高光相機、激光雷達等傳感器，并結合先進算法，可快速、準確地識別管道內(nèi)電解液的流動狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)斷流等異常情況?！?/p>

“整體來看，目前機器人發(fā)展的主要瓶頸在于，能否靈活響應復雜環(huán)境變化，以及“大腦”能否實現(xiàn)更精準的識別、判斷和預測復雜的工況，這是行業(yè)面臨的共性難題，也是中控技術在軟件層面的重要突破點?！贝奚饺缡钦f。

▍全球化布局加速

當前，中控技術正拓展全球化布局，推進核心產(chǎn)品的國際化進程。

崔山表示，公司正通過產(chǎn)品技術輸出、海外并購等方式，加速全球化進程。同時，該公司基于技術-生態(tài)雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略縱深，通過新加坡國際運營中心及遍布東南亞、南亞、中亞、中東、非洲、歐洲、美洲等區(qū)域的全球服務網(wǎng)絡，將中國方案注入國際工業(yè)場景，尤其在中東、東南亞等國家和地區(qū)已取得較為顯著的進展。

東南亞市場是中控技術全球化布局的重要組成部分。崔山向《科創(chuàng)板日報》記者表示，近年來，隨著東南亞地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展，對工業(yè)自動化技術的需求日益增長?！睎|南亞市場距離中國近，客戶與中國的設計院、企業(yè)有較多合作，這為我們進入該市場提供了便利?！?/strong>

與此同時，“中東市場是公司全球化布局的重點之一。中東地區(qū)的石油化工行業(yè)發(fā)達，客戶對新技術接受度高，這為中控技術的AI大模型和機器人產(chǎn)品提供了廣闊的市場空間?！贝奚奖硎?，“公司已與中東多個國家的石油化工企業(yè)建立合作關系，未來將繼續(xù)加大在該地區(qū)的業(yè)務投入力度?！?/p>

以沙特阿美為例，中控技術自2020年11月與沙特阿美簽署諒解備忘錄以來，雙方在包括沙特國際海事工業(yè)（IMI）數(shù)字化項目、阿美學院智能安全與現(xiàn)場監(jiān)控項目、未來社區(qū)數(shù)字化客戶體驗項目、AMR 智能機器人項目、Aramcobot 智能巡檢機器人、RTU Secure 等展開廣泛合作。截至目前，中控技術也與BP（英國石油公司）、Shell（殼牌）、BASF（巴斯夫）、Sabic（沙比克）、KPC（科威特國家石油公司）、Petronas（馬來西亞國家石油公司）、Indorama（因多拉瑪）等眾多國際知名企業(yè)開展深度合作，攜手共建大型數(shù)字化項目，在“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運行新架構下開展了多領域的深度合作。

中控技術持續(xù)的全球化布局，為其海外業(yè)務注入更多動能。據(jù)其年報顯示，截至2024年12月末，該公司已建立覆蓋中國678家化工園區(qū)和沙特、泰國、加拿大、哈薩克斯坦、馬來西亞、印度尼西亞等海外國家的近200家5S店，其中157家5S店為合伙店，億元店達16家。

從業(yè)績表現(xiàn)來看，2024年，中控技術海外業(yè)務收入為7.49億元，同比增長118.27%，占其主營業(yè)收入約8.25%。同期，其新簽海外合同13.55億元，同比增長超35%。

對于海外投資及發(fā)展計劃，崔山表示，“公司圍繞工業(yè)AI及機器人戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需求，通過控股、參股等多種方式實現(xiàn)戰(zhàn)略生態(tài)布局，并將持續(xù)關注國際領先企業(yè)的投資機會，重點投資支持符合公司發(fā)展需要的業(yè)務板塊及指定投資項目，持續(xù)完善海內(nèi)外控股及參股子公司的投后管理與運營機制?！?/p>

回看中控技術的發(fā)展歷程，該公司以研發(fā)、生產(chǎn)和銷售集散控制系統(tǒng)業(yè)務起步，逐步從中小企業(yè)市場向中高端市場拓展，并實現(xiàn)國產(chǎn)化發(fā)展，現(xiàn)已布局工業(yè)AI ，并以此為核心，建立了較為完善的產(chǎn)品、業(yè)務體系。

崔山表示，為了適應戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的需求，除技術開拓及產(chǎn)品研發(fā)以外，公司在組織架構、人才儲備、能力打造、研發(fā)投入、市場拓展等方面，均向工業(yè)AI做了非常大的傾斜。如：成立了工業(yè)AI事業(yè)群，專注于工業(yè)AI技術的研發(fā)與應用。同時，對Automation、機器人等業(yè)務進行事業(yè)群劃分，重新梳理了運作邏輯與流程、技術人才結構等，以進一步聚焦工業(yè)AI核心業(yè)務。

“2025年對于中控技術而言，是尤為重要的一年。公司已確定工業(yè)AI發(fā)展方向，為此，我們需要在各方面進行調(diào)整、轉(zhuǎn)變，以充分應對、更好地實現(xiàn)這一目標?！贝奚綀远ǖ乇硎?，“一切皆AI，AI皆一切?！?/strong>