財(cái)聯(lián)社5月12日訊（記者 付靜）“當(dāng)貨架上的電子價(jià)簽在閃爍的時候，您可能不知道它也正在經(jīng)歷一場毫米級的、非常高難度的算力革命，可能正在打價(jià)格戰(zhàn)?！眲倓偮湎箩∧坏?025中國零售業(yè)博覽會上，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會副秘書長楊雯表示。

財(cái)聯(lián)社記者觀察到，此次博覽會多家A股公司亮相，集中展示了零售行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上的前沿技術(shù)、創(chuàng)新設(shè)施設(shè)備、特色商品及智慧零售解決方案，DeepSeek、智能體也“跨界”成為從業(yè)者口中的關(guān)鍵詞。據(jù)悉，全球零售業(yè)正經(jīng)歷轉(zhuǎn)型變革，技術(shù)側(cè)，頭部零售企業(yè)正探索基于行業(yè)數(shù)據(jù)和知識的智能體和AI模型，零售硬件方案商則向智能服務(wù)商升級，底層的算力層也已形成完整解決方案。

零售業(yè)多場景加速AI化

財(cái)聯(lián)社記者在博覽會上注意到，眾多零售行業(yè)頭部企業(yè)正加速數(shù)字化步伐，如天虹股份（002419.SZ）旗下靈智數(shù)科于去年9月發(fā)布首個零售行業(yè)大模型百靈鳥AI大模型；絕味食品（603517.SH）推出了AI點(diǎn)餐智能體“絕味小火鴨”；百果園則利用AI輔助私域營銷內(nèi)容生成。

工控方案商深圳市吉方工控有限公司副總經(jīng)理李曉濤向財(cái)聯(lián)社記者介紹，在零售場景，8B大模型可進(jìn)行人流預(yù)測、商品檢驗(yàn)、導(dǎo)購；14B大模型可實(shí)現(xiàn)簡單的報(bào)表分析；32B大模型可進(jìn)行圖譜指引、數(shù)據(jù)預(yù)警；70B大模型則可扮演大區(qū)經(jīng)理的角色。

財(cái)聯(lián)社記者獲悉，在大模型的應(yīng)用場景方面，目前物品識別在業(yè)內(nèi)已較為成熟。博覽會現(xiàn)場，石基信息（002153.SZ）子公司海石商用展示的POS產(chǎn)品方案支持物品識別算法，可對生鮮商品進(jìn)行精準(zhǔn)識別和稱重。

“CPU和GPU的性能在零售場景中已經(jīng)開始出現(xiàn)冗余，單純的算賬和支付并不需要太高的性能，但AI場景開始顯現(xiàn)出來，最早被提出并解決的問題就是生鮮識別?，F(xiàn)在大家在很多超市里看到，在秤上無需人工選擇商品，只需將黃瓜放上去，系統(tǒng)就能自動識別為黃瓜，這就是AI在該行業(yè)中最成熟的應(yīng)用?！焙Ｊ逃酶笨偨?jīng)理李昊旻稱。

李昊旻向記者介紹，海石商用希望在生鮮識別之后實(shí)現(xiàn)散裝商品的稱重識別，最終將其推廣到標(biāo)準(zhǔn)品的識別上。“前兩步我們已經(jīng)基本完成，無論是生鮮還是零食食品，現(xiàn)在已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。”此外，該企業(yè)還在著手進(jìn)行AI+超市收銀通道識別、購物車遺留商品監(jiān)控等方案的研發(fā)。

他進(jìn)一步表示，當(dāng)前零售業(yè)最需要解決的是自助防損問題?！皳?jù)我們統(tǒng)計(jì)，大約有2%-3%的商品，顧客本想掃描，但由于未對準(zhǔn)或其他原因，未能成功完成掃描動作。顧客并非有意偷盜或拿走商品，但由于掃描動作不夠準(zhǔn)確，會給超市造成損失?！?/p>

基于此，海石商用自研防損算法，此外在現(xiàn)有算力攝像頭基礎(chǔ)上增加了TOF傳感器，可更精準(zhǔn)地判斷收銀動作是否正確完成，約80%的無意異常將被識別到。

32B模型方案成本已做到萬元級

值得關(guān)注的是，由于零售為“成本依賴型”行業(yè)，即便零售行業(yè)多場景均在加速AI化，當(dāng)前零售場景中硬件設(shè)備老舊的情況依然較常見?！傲闶蹣I(yè)從業(yè)者可能會用幾年甚至十年前的設(shè)備，很難直接替換成能夠滿足AI需求的設(shè)備，這是我們面臨的一個很大的困難。”李昊旻表示。

對此李曉濤認(rèn)為，如果前端設(shè)備的性能不夠，勢必就要更新?lián)Q代；如果性能夠，用戶依然不愿意投入費(fèi)用進(jìn)行更新，就需要有更具性價(jià)比的方案。

李曉濤稱，未來與大模型互補(bǔ)的智能體將是行業(yè)更需要且更有用的工具?！爸悄荏w最大的優(yōu)勢就是成本。在不借助顯卡的情況下，7B、8B的模型能夠直接運(yùn)行；14B的方案加上顯卡基本上可以做到萬元級別。我們內(nèi)部評估，如果可以做到萬元級別，而且可以服務(wù)20個人的公司，用戶就會愿意（購買方案）?！?/p>

“我們和合作伙伴在32B模型上投入較多。許多合作伙伴在綜合考量部署成本和應(yīng)用場景后，認(rèn)為32B模型在成本、效率和精準(zhǔn)度之間取得了良好的平衡，因而在行業(yè)應(yīng)用中具有較高的合理性。”博覽會期間，英特爾方面這樣告訴財(cái)聯(lián)社記者。

英特爾方面介紹，以DeepSeek為例，在32B模型的數(shù)據(jù)處理中，在商超或邊緣計(jì)算場景中部署一臺服務(wù)器前端可支持24路并發(fā)，若考慮冗余前端支持設(shè)備數(shù)甚至可達(dá)到36-48臺。“一臺設(shè)備就能夠控制如此多的終端，并且整機(jī)成本控制在4萬-5萬元之間，這是一個極具性價(jià)比的方案?！?/p>

據(jù)了解，底層算力層面，目前針對不同算力需求也形成了完整解決方案。

英特爾方面向財(cái)聯(lián)社記者介紹，一塊CPU硬件將支撐中小門店幾乎所有IT信息化所需的算力需求。具體來看其方案包括：端側(cè)基于酷睿Ultra處理器的方案可提供智能導(dǎo)購、缺貨提醒、商品推薦及廣告等功能；邊端設(shè)備基于酷睿Ultra處理器和銳炫獨(dú)立顯卡，為陳列合規(guī)檢測、人流動線分析等門店管理工作提供數(shù)據(jù)處理支持，且能與邊緣服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。據(jù)悉，邊緣服務(wù)器可由至強(qiáng)處理器和銳炫獨(dú)立顯卡支持，用于運(yùn)營業(yè)務(wù)邏輯較復(fù)雜的ERP代碼生成、企業(yè)內(nèi)部管理、大型門店監(jiān)控、高并發(fā)客群分析等場景下的大模型業(yè)務(wù)。

“對于極端場景，需要運(yùn)行如671B的更大規(guī)模模型，英特爾也提供至強(qiáng)CPU搭配Gaudi加速器的方案?！庇⑻貭柗矫娣Q。

財(cái)聯(lián)社記者從英特爾方面最新獲悉，Intel 18A制程節(jié)點(diǎn)已進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)試產(chǎn)階段，將于年內(nèi)正式量產(chǎn)，英特爾亞利桑那州的Fab 52工廠已完成Intel 18A流片；2027年，英特爾則將Intel 14A風(fēng)險(xiǎn)試產(chǎn)作為目標(biāo)。

談及在智能體方面的進(jìn)展，李曉濤告訴記者，基于酷睿Ultra系列，吉方工控的智能體硬件已實(shí)現(xiàn)小批量生產(chǎn)。

另外英特爾方面預(yù)計(jì)，下半年P(guān)anther Lake客戶端處理器推出后，搭載Panther Lake的POS機(jī)除了承擔(dān)傳統(tǒng)POS機(jī)功能，也可進(jìn)行店鋪攝像頭數(shù)據(jù)分析及更高算力需求的后臺應(yīng)用，如運(yùn)行大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)字導(dǎo)購助手。