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如何應(yīng)對(duì)分布式能源挑戰(zhàn)?AI融合受業(yè)內(nèi)關(guān)注 數(shù)智化技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)|直擊SNEC 2025
原創(chuàng)
2025-06-12 09:43 星期四
科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 陳俊清 李煜
①新能源全量參與市場(chǎng)化的交易面臨的問題為分布式能源項(xiàng)目分散等,AI與虛擬電廠的融合或?qū)⒖朔植际侥茉磶淼膯栴};
②能源行業(yè)正加速向綠色、高效、智能的方向邁進(jìn),促進(jìn)電力、算力等基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同融合,數(shù)智化技術(shù)將進(jìn)一步加快能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》6月12日訊(記者 陳俊清 李煜) 在SNEC PV&ES 第十八屆(2025)國(guó)際太陽(yáng)能光伏和智慧能源&儲(chǔ)能及電池技術(shù)與裝備(上海)大會(huì)暨展覽會(huì)上,“如何破解分布式能源難題”成為相關(guān)論壇中的熱議話題。

國(guó)家能源局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,截至2024年底,全國(guó)風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)合計(jì)超過14億千瓦,總裝機(jī)容量33.5億千瓦,新能源裝機(jī)規(guī)模已歷史性超越煤電,全社會(huì)用電為98521億千瓦時(shí)。

但在新能源快速發(fā)展的同時(shí),其固有的間歇性、波動(dòng)性、隨機(jī)性特征帶來系統(tǒng)性挑戰(zhàn),電網(wǎng)實(shí)時(shí)平衡難度持續(xù)增加、新能源消納壓力增大等,成為能源行業(yè)亟需解決的問題。

“AI與能源融合”受業(yè)內(nèi)關(guān)注

面對(duì)上述難題,加快虛擬電網(wǎng)完整體系的建設(shè),促進(jìn)虛擬電網(wǎng)與AI融合來獲得穩(wěn)定、可靠的電力網(wǎng)絡(luò)成為主要解決路徑之一。

在SNEC PV&ES國(guó)際光伏&儲(chǔ)能兩會(huì)期間舉行的相關(guān)論壇上,天合光能虛擬電廠與數(shù)字能源負(fù)責(zé)人廖宇表達(dá)了對(duì)虛擬電廠的不同理解:“虛擬電廠是能源行業(yè)的愛彼迎、電力的滴滴平臺(tái),聚合分布式電源+可調(diào)節(jié)負(fù)荷&儲(chǔ)能+電動(dòng)車V2G,最大化地滿足各種用戶的定制化需求并獲取電碳市場(chǎng)多重收益,同時(shí)盤活存量資產(chǎn),吸引新增投資,成為電網(wǎng)友好、快速靈活的新型主體?!?/p>

在廖宇看來,新能源全量參與市場(chǎng)化的交易面臨的問題是分布式新能源因項(xiàng)目分散、運(yùn)行波動(dòng)性強(qiáng),難以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與統(tǒng)一調(diào)度,缺乏規(guī)模化優(yōu)勢(shì),參與現(xiàn)貨市場(chǎng)定價(jià)能力弱。同時(shí),電力交易制度復(fù)雜,對(duì)數(shù)據(jù)分析與技術(shù)支撐要求高,用戶還需承擔(dān)電價(jià)波動(dòng)和棄電等市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

清華大學(xué)長(zhǎng)三角研究院國(guó)際人工智能中心主任研究員張挺持有相同觀點(diǎn),他從技術(shù)的角度分析了新能源的四個(gè)本質(zhì)問題:一是隨機(jī)波動(dòng)與間歇性,靠天吃飯;二是抗擾能力差,對(duì)電網(wǎng)波動(dòng)過敏;三是穩(wěn)定支撐能力差;四是海量不可調(diào)控,傳統(tǒng)安全運(yùn)行體系的災(zāi)難。

對(duì)于解決上述問題,廖宇認(rèn)為,虛擬電廠具備一定核心優(yōu)勢(shì),“虛擬電廠通過聚合分布式資源,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化參與市場(chǎng)交易,提升新能源定價(jià)權(quán)同時(shí)具備調(diào)節(jié)能力與智能輔助決策功能,降低預(yù)測(cè)偏差與交易門檻,拓展交易品種,提升收益與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。

促進(jìn)AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用成為行業(yè)的重要議題。清華大學(xué)長(zhǎng)三角研究院國(guó)際人工智能中心主任研究員張挺認(rèn)為,AI系統(tǒng)綜合考慮氣象、源網(wǎng)荷儲(chǔ)特性、各類能源屬性和特征,市場(chǎng)主體博弈等因素,通過功率曲線交易形成市場(chǎng)化電價(jià)信號(hào),建立局域氣象,物理電網(wǎng)和電力金融市場(chǎng)融合的AI模型,賦能為基礎(chǔ)單位智算中心調(diào)度優(yōu)化,獲得穩(wěn)定,可靠和經(jīng)濟(jì)合益的電力。

“工業(yè)A大模型電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)豐富。大模型依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練,數(shù)據(jù)越多,模型越強(qiáng),性能越好。此外,大模型在通用領(lǐng)域已有強(qiáng)大推理和規(guī)劃能力,將其遷移至電網(wǎng)場(chǎng)景,可快速實(shí)現(xiàn)智能決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)度優(yōu)化。”張挺如是說。

此外,天合光能虛擬電廠與數(shù)字能源負(fù)責(zé)人廖宇認(rèn)為,虛擬電廠是唯一可以拓展衍生品種的商業(yè)模式。在他看來,虛擬電廠業(yè)務(wù)本質(zhì)是對(duì)于供需的預(yù)測(cè)、管理與調(diào)節(jié)能力,未來3-5年,虛擬電廠將參與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)、調(diào)頻等更多輔助服務(wù)、清潔能源消納、需量管理以及能源托管綜合服務(wù)等。

數(shù)智化技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

“在‘雙碳’目標(biāo)和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下,能源行業(yè)正加速向綠色、高效、智能的方向邁進(jìn),同時(shí)促進(jìn)電力、算力等基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同融合。數(shù)智化技術(shù)將進(jìn)一步加快能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程,實(shí)現(xiàn)能源全價(jià)值鏈的智能化變革?!敝袊?guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)栗蔚在主題演講中表示。

對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),栗蔚認(rèn)為主要包括兩個(gè)路徑:一是在能源企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,要充分依托數(shù)智化技術(shù)能力。同時(shí),不應(yīng)只關(guān)注技術(shù)能力提升,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的全方位、深層次的變革過程,應(yīng)提升企業(yè)管理水平,賦能能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

二是數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新是能源行業(yè)數(shù)智化發(fā)展的重要引擎。當(dāng)前,如何將全過程生產(chǎn)管理要素與數(shù)字技術(shù)相融合,解決信息孤島是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)?!澳茉雌髽I(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一體化云平臺(tái)能夠有效整合資源,基于云網(wǎng)邊端智的新型分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)能源行業(yè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行高效管理、統(tǒng)一調(diào)度,助力能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新業(yè)態(tài)發(fā)展?!?/p>

栗蔚認(rèn)為,算力互聯(lián)網(wǎng)雙向賦能電力互聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建雙網(wǎng)協(xié)同發(fā)展是新能源行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。“電力互聯(lián)網(wǎng)是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于電力領(lǐng)域,通過信息技術(shù)與能源技術(shù)的深度融合,實(shí)現(xiàn)電力的高效生產(chǎn)、傳輸、存儲(chǔ)和使用?!?/p>

天合光能虛擬電廠與數(shù)字能源負(fù)責(zé)人廖宇亦表達(dá)了先進(jìn)算法與算力對(duì)虛擬電廠運(yùn)行的重要性。“虛擬電廠的運(yùn)行需要先進(jìn)的信息與通信技術(shù)軟件平臺(tái)聚合虛擬電廠里大量的能源資源。該軟件平臺(tái)依靠先進(jìn)的預(yù)測(cè)算法,制定優(yōu)化的調(diào)度計(jì)劃,可實(shí)現(xiàn)包括采集數(shù)據(jù),如:電廠運(yùn)行情況、氣象數(shù)據(jù)、市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)、電網(wǎng)情況。此外,還需要智能電表、遠(yuǎn)程控制和自動(dòng)化系統(tǒng)等對(duì)應(yīng)的硬件設(shè)備?!?/p>

京東方能源科技股份有限公司產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理張海勇在演講中表示,AI在零碳綜合能源的應(yīng)用場(chǎng)景已滲透到風(fēng)力與光伏發(fā)電預(yù)測(cè)、高效節(jié)能系統(tǒng)、智能微電網(wǎng)系統(tǒng)、智能巡檢系統(tǒng)等環(huán)節(jié)。“利用時(shí)序結(jié)構(gòu)的AI算法,如LSTM、GRU、CNN等,能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的能碳預(yù)測(cè),包括發(fā)電端風(fēng)光功率預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)和電碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)?!?/p>

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