《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》6月25日訊（記者 黃心怡）AI Agent（智能體）正在驅(qū)動(dòng)軟件形態(tài)的變革，而數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是承載數(shù)據(jù)的重要載體，而且能幫助大模型避免“幻覺(jué)”、數(shù)據(jù)更新不及時(shí)等問(wèn)題，有望成為AI時(shí)代的“必需品”。

同時(shí)，AI正在賦能數(shù)據(jù)庫(kù)自身升級(jí)，在智能運(yùn)維等方面發(fā)揮重要作用，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)加速發(fā)展。

國(guó)泰海通、民生證券均在近期研報(bào)中認(rèn)為，AI有望重塑數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)未來(lái)可能被AI Agent重新定義，迎來(lái)增長(zhǎng)新階段。

當(dāng)前，甲骨文等國(guó)外廠商正積極推動(dòng)生成式 AI技術(shù)融入其業(yè)務(wù)中，國(guó)內(nèi)華為、螞蟻等廠商同樣在積極擁抱AI。此外，存算分離正成為數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的趨勢(shì)，提高系統(tǒng)性能和可靠性。

▍AI改變數(shù)據(jù)庫(kù)的交互模式

不久前，螞蟻集團(tuán)旗下數(shù)據(jù)庫(kù)廠商OceanBaseCEO楊冰發(fā)布全員信，宣布OceanBase全面進(jìn)入Al時(shí)代，并任命CTO楊傳輝擔(dān)任AI戰(zhàn)略一號(hào)位，同時(shí)成立了AI平臺(tái)與應(yīng)用部、AI引擎組等新部門。

而在去年，甲骨文的核心數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已從云時(shí)代進(jìn)入AI時(shí)代。

華為金融數(shù)據(jù)庫(kù)軍團(tuán)解決方案營(yíng)銷運(yùn)作總監(jiān)龔濤告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，AI和數(shù)據(jù)庫(kù)的融合趨勢(shì)可分為AI for Database和Database for AI兩大方向。

“在AI for Database領(lǐng)域，我們正見(jiàn)證一些探索和突破，比如AI協(xié)助數(shù)據(jù)庫(kù)管理員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的管理優(yōu)化，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員不在時(shí)，Agent智能體幫助人類進(jìn)行決策，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)?！彼硎?。

“早期的小模型泛化能力有限，但當(dāng)進(jìn)入大模型時(shí)代后，其強(qiáng)推理能力和Agent模式讓AI的學(xué)習(xí)能力變得更強(qiáng)，可以實(shí)現(xiàn)自我管理，并不斷循環(huán)。未來(lái)，智能體的技術(shù)會(huì)對(duì)于存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維，帶來(lái)翻天覆地的變化。”華為閃存存儲(chǔ)領(lǐng)域總裁謝黎明提到。

在謝黎明看來(lái)，過(guò)去很復(fù)雜的人工任務(wù)，如今可以由AI來(lái)完成?！氨热绾Ａ康娜罩靖?，靠人工來(lái)分析性能問(wèn)題是很難的。大模型則能夠完成，還可結(jié)合業(yè)務(wù)情況、負(fù)載情況進(jìn)行非常復(fù)雜的配置。”

深圳計(jì)算科學(xué)研究院首席架構(gòu)師沈剛表示，其開發(fā)的崖山數(shù)據(jù)庫(kù)正在開展相關(guān)AI探索。

“數(shù)據(jù)庫(kù)需要大量的管理員隊(duì)伍，有了AI技術(shù)后，有望讓數(shù)據(jù)庫(kù)像駕駛汽車一樣自動(dòng)管理。比如，AI根據(jù)系統(tǒng)情況自動(dòng)設(shè)置最適合的參數(shù)，并且隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行，不斷地自主學(xué)習(xí)并進(jìn)行調(diào)整，智能判斷系統(tǒng)的情況，進(jìn)行數(shù)據(jù)備份等操作。當(dāng)遇到大規(guī)模高并發(fā)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)可以自動(dòng)完成空間的回收，并結(jié)合運(yùn)行過(guò)程中收集到的信息，提升運(yùn)行效率。”

Database for AI領(lǐng)域同樣進(jìn)展迅速。龔濤透露，華為相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展較快，業(yè)務(wù)占比變大?！氨热缤ㄟ^(guò)新型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐RAG增強(qiáng)檢索，增強(qiáng)大模型推理的效率等。”

謝黎明則直指Database for AI的本質(zhì)——要把數(shù)據(jù)“吐”出去。

“未來(lái)AI時(shí)代，會(huì)發(fā)生幾大變化。一是人機(jī)交付方式從以前的SQL變成自然語(yǔ)言，查詢數(shù)據(jù)不需要再寫復(fù)雜的SQL語(yǔ)句，而通過(guò)人類自然語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話。二是機(jī)器與機(jī)器的交互也會(huì)改變。當(dāng)所有事物都通過(guò)智能體接入，數(shù)據(jù)的決策和消費(fèi)方式將發(fā)生變化。數(shù)據(jù)庫(kù)需要在模式上改變，才能更好地使能AI。“

江南農(nóng)村商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫(kù)總監(jiān)王浩向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》介紹，該行已在探索AI賦能數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維?！拔覀兿Ｍ斯ぶ悄軄?lái)自動(dòng)判斷問(wèn)題，定位問(wèn)題，同時(shí)解決問(wèn)題。比如半夜故障收到告警，如果人工處理，會(huì)有一定的時(shí)長(zhǎng)間隔。所以我們?cè)谔剿?，用AI來(lái)自動(dòng)判斷一些常規(guī)性的問(wèn)題，主動(dòng)處理?！?/p>

▍從“存算一體”走向“存算分離”

除了AI大模型帶來(lái)的變革，存算分離亦成為數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的一大趨勢(shì)。存算一體架構(gòu)可滿足業(yè)務(wù)初期對(duì)快速和敏捷交付的需求，但隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的擴(kuò)大，存算一體架構(gòu)在可靠性和擴(kuò)展性方面的局限性逐漸顯現(xiàn)。

“比如集群規(guī)模變大后，資源利用率可能變得不到5%。存儲(chǔ)一旦出現(xiàn)故障，會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁的切換，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)要重新共建，這影響了整個(gè)系統(tǒng)的可用性?！敝x黎明稱。

王浩表示，江南農(nóng)村商業(yè)銀行選擇存算分離架構(gòu)，主要是出于可靠性、靈活性、經(jīng)濟(jì)性三個(gè)方面的考量。

“硬盤的損壞率一直居高不下。如果大規(guī)模部署本地硬盤，隨著時(shí)間的推移之后，硬盤的故障率會(huì)非常高，就會(huì)對(duì)我們的運(yùn)維成本帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。在存算一體的架構(gòu)下，更換硬盤一定會(huì)對(duì)上層的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生影響。存算分離通過(guò)共享存儲(chǔ)，利用高可用性隔離硬盤故障對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響?！蓖鹾普f(shuō)。

在存算分離的架構(gòu)下，江南農(nóng)村商業(yè)銀行把計(jì)算節(jié)點(diǎn)從原來(lái)的物理機(jī)改造成了虛擬機(jī)，并進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用，提高了系統(tǒng)的可靠性。

“以前一臺(tái)物理機(jī)出現(xiàn)硬件故障，比如CPU內(nèi)存損壞了，即使有備件立馬更換，起碼要花一個(gè)小時(shí)、半小時(shí)。在存算分離的架構(gòu)下，我們把計(jì)算節(jié)點(diǎn)改成虛擬機(jī)后，業(yè)務(wù)故障能更快速地恢復(fù)，保證了業(yè)務(wù)連續(xù)性。而且這降低了服務(wù)器成本。對(duì)中小行而言，‘物理機(jī)+本地盤’的方式，采購(gòu)設(shè)備、機(jī)房建設(shè)等成本是挺大的挑戰(zhàn)。”王浩稱。