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當(dāng)AI智能體走進(jìn)診室,大模型如何顛覆醫(yī)療?
原創(chuàng)
2025-07-30 13:14 星期三
科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 黃心怡
①AI更重要的是降低了人力成本,低年資醫(yī)生+AI也能擁有較高的診斷水平。
②下一代醫(yī)療AI的商業(yè)化重點(diǎn)不再是單點(diǎn)AI應(yīng)用,而是能覆蓋全院級(jí)的解決方案,其中就包括很重要的醫(yī)院數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月30日訊(記者 黃心怡)當(dāng)前,人工智能技術(shù)正在重塑醫(yī)藥健康領(lǐng)域的發(fā)展范式。曾有業(yè)內(nèi)人士對(duì)記者表示,醫(yī)療行業(yè)將是率先被大模型顛覆的行業(yè)之一。

在剛剛結(jié)束的WAIC上,AI醫(yī)療成為了大廠、創(chuàng)業(yè)公司等的布局點(diǎn),阿里達(dá)摩院、華鯤振宇等首發(fā)了面向醫(yī)療場(chǎng)景的智能體。

值得一提的是,在“醫(yī)療健康如何同繪共生式未來(lái)”分論壇上,AI輔助醫(yī)生隊(duì)與人工醫(yī)生隊(duì)圍繞同一份胸部CT影像開(kāi)展技術(shù)較量。面對(duì)相同的胸部CT影像,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科三名醫(yī)生在“胸部一掃多查智能體”輔助下完成影像診斷與報(bào)告撰寫(xiě),另三名醫(yī)生則憑經(jīng)驗(yàn)應(yīng)戰(zhàn)。

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AI輔助組醫(yī)生正在撰寫(xiě)影像報(bào)告

面對(duì)同一個(gè)復(fù)雜的病例,相比人工醫(yī)生隊(duì)需要花費(fèi)8分鐘完成影像診斷和報(bào)告撰寫(xiě)工作,有AI輔助組醫(yī)生借助智能體,一鍵就檢出肺結(jié)節(jié)、冠脈鈣化等胸部異常,診斷報(bào)告同步顯現(xiàn),醫(yī)生需逐一核實(shí)診斷后即可完成,效率提升25%。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇表示,“這場(chǎng)比賽并非‘人機(jī)對(duì)立’,而是對(duì)‘人機(jī)協(xié)同’的深度探索?!彼J(rèn)為,AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤,更重要的是降低了人力成本,低年資醫(yī)生+AI也能擁有較高的診斷水平。

除了中山醫(yī)院外,《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》了解到,河南省人民醫(yī)院正與聯(lián)影智能合作開(kāi)展腦部一掃多查智能體的研發(fā),已收集到30萬(wàn)例數(shù)據(jù)。

“病人做腦部磁共振檢查,有五個(gè)序列的三維影像,醫(yī)生會(huì)據(jù)此出報(bào)告。多模態(tài)AI從影像和報(bào)告中學(xué)習(xí),已經(jīng)做到能識(shí)別診斷32種腦疾病,包括腦腫瘤、阿爾茲海默癥、帕金森等。” 上科大生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長(zhǎng),聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO沈定剛介紹。

AI醫(yī)療已經(jīng)發(fā)展多年,但由于模型的泛化能力不足等問(wèn)題,導(dǎo)致技術(shù)在臨床應(yīng)用中效果不佳。隨著大模型的出現(xiàn),在一定程度上改善了這一痛點(diǎn)。

大模型與小模型的區(qū)別在于,以前是一個(gè)疾病對(duì)應(yīng)一個(gè)模型,現(xiàn)在一個(gè)模型能識(shí)別三維影像中所有常見(jiàn)疾病,這得益于Transformer架構(gòu)的自動(dòng)學(xué)習(xí)共性,而且多模態(tài)技術(shù)(如CLICK)能對(duì)齊圖文信息,實(shí)現(xiàn)影像生成報(bào)告,生成速度比醫(yī)生快。 ”

沈定剛以肺結(jié)節(jié)篩查為例:“過(guò)去單獨(dú)找肺結(jié)節(jié),沒(méi)法同時(shí)分析肺結(jié)節(jié)和冠脈?,F(xiàn)在用Transformer加CNN模型,數(shù)據(jù)量足夠大時(shí),模型能分析各種不同的東西。醫(yī)生掃影像時(shí)需要排查所有可能問(wèn)題,以前需要一個(gè)個(gè)算法跑,現(xiàn)在一個(gè)模型能看七十幾種疾病?!?/p>

相比小模型,大模型的優(yōu)勢(shì)是關(guān)聯(lián)性分析?!巴ㄟ^(guò)注意力機(jī)制(Attention)學(xué)習(xí)疾病間關(guān)聯(lián),總體敏感性比單個(gè)小模型合起來(lái)更好。但在實(shí)際應(yīng)用中,我們會(huì)結(jié)合大小模型,小模型在檢測(cè)小結(jié)節(jié)、骨折等方面更準(zhǔn),大模型處理多疾病關(guān)聯(lián),聯(lián)合起來(lái)滿(mǎn)足臨床要求。” 沈定剛稱(chēng)。

今年以來(lái),AI醫(yī)療領(lǐng)域的熱度一直不減。華為、字節(jié)、京東、螞蟻、騰訊等大廠均從不同角度切入AI醫(yī)療領(lǐng)域。

在聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔看來(lái),AI對(duì)臨床應(yīng)用的覆蓋已經(jīng)很廣泛?!岸?jí)醫(yī)院、基層醫(yī)院都需要AI。我們從頂級(jí)三甲醫(yī)院往下拓展,現(xiàn)在已到縣級(jí)醫(yī)院、衛(wèi)生院?!?/p>

但是,醫(yī)療AI的商業(yè)化進(jìn)程依然面臨挑戰(zhàn)。周翔認(rèn)為,主要原因是做醫(yī)療AI需要深耕行業(yè),要與醫(yī)療領(lǐng)域有深入聯(lián)系。這種聯(lián)系是要真正扎根臨床場(chǎng)景,洞察醫(yī)生的臨床痛點(diǎn)、了解醫(yī)生的臨床習(xí)慣,甚至醫(yī)院的管理邏輯。

螞蟻集團(tuán)數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰表示,醫(yī)療AI還處于發(fā)展的早期,還有巨大的需求沒(méi)有被滿(mǎn)足。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),一定是先把用戶(hù)體驗(yàn)做到極致,再去談商業(yè)模式。

周翔也表達(dá)了同樣的看法。“核心不在于收費(fèi),而在于給醫(yī)生、給醫(yī)院帶來(lái)價(jià)值,我們專(zhuān)注把技術(shù)和價(jià)值做出來(lái),自然會(huì)有市場(chǎng)。醫(yī)院愿意為有價(jià)值的產(chǎn)品付費(fèi),這種價(jià)值體現(xiàn)在幫醫(yī)生提質(zhì)增效,助力醫(yī)院服務(wù)能力顯著躍升。AI產(chǎn)品如果能解決實(shí)際問(wèn)題,醫(yī)院就會(huì)愿意買(mǎi)單?!?/p>

今年上半年,AI醫(yī)療賽道迎來(lái)了多輪融資。聯(lián)影智能也完成了A輪融資,總規(guī)模 10 億元人民幣。周翔向記者透露,后續(xù)計(jì)劃獨(dú)立上市。

“A輪資金一方面用于向多模態(tài)拓展,融合影像、語(yǔ)音、文本等在手術(shù)室、病房等場(chǎng)景的應(yīng)用。另一方面是全力發(fā)力大模型智能體、醫(yī)院數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)升級(jí)。我們認(rèn)為下一代醫(yī)療AI的商業(yè)化重點(diǎn)不再是單點(diǎn)AI應(yīng)用,而是能覆蓋全院級(jí)的解決方案,其中就包括很重要的醫(yī)院數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。” 周翔解釋道。

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