①算法創(chuàng)新是提升AI性能的關(guān)鍵驅(qū)動力。而算力優(yōu)化并非追求規(guī)模擴(kuò)張，而是靠精細(xì)化管理與架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)最優(yōu)配置； ②“歸根結(jié)底，我們需要構(gòu)建覆蓋芯片、框架、模型、應(yīng)用的自主可控AI生態(tài)體系?！?/pre>財聯(lián)社8月28日訊（記者 郭松嶠）“在國產(chǎn)算力受限的當(dāng)下，更需通過MoE模型優(yōu)化、模型智能調(diào)度等技術(shù)，挖掘現(xiàn)有算力潛力?！闭憬髮W(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,浙江大學(xué)人工智能研究所副所長鄭小林對財聯(lián)社記者表示。
8月28-30日，2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴州貴陽舉辦，圍繞AI技術(shù)創(chuàng)新、大模型安全等核心議題，鄭小林接受財聯(lián)社記者采訪。
近期，受DeepSeek V3.1發(fā)布的強(qiáng)勁推動，此前已壓抑?jǐn)?shù)月的國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌銮榫w迎來強(qiáng)勢反彈，迎來全面爆發(fā)。
在鄭小林看來，算法創(chuàng)新是提升AI性能的關(guān)鍵驅(qū)動力。而算力優(yōu)化并非追求規(guī)模擴(kuò)張，而是靠精細(xì)化管理與架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)最優(yōu)配置，比如分層緩存、混合精度訓(xùn)練、端云協(xié)同計算等。
鄭小林對記者表示，尤為重要的是國產(chǎn)算法與硬件的軟硬協(xié)同優(yōu)化——需針對國產(chǎn)芯片特性優(yōu)化算法與計算框架。
“例如近期推出的DeepSeek-V3.1據(jù)說采用UE8M0 FP8精度格式，這一專為AI計算設(shè)計的存儲格式適配國產(chǎn)芯片，能在保障計算精度的同時，大幅降低對芯片算力和內(nèi)存的需求?！编嵭×终f。
“歸根結(jié)底，我們需要構(gòu)建覆蓋芯片、框架、模型、應(yīng)用的自主可控AI生態(tài)體系?！编嵭×终劦?。
記者注意到，鄭小林曾在《智能金融：AI驅(qū)動的金融變革》報告中預(yù)測“以LLM為中心的操作系統(tǒng)將推動計算范式向意圖式轉(zhuǎn)變”。
鄭小林表示，傳統(tǒng)計算范式要求用戶明確知道“如何操作”來實現(xiàn)目標(biāo)，而意圖式計算只需用戶表達(dá)“想要什么”，系統(tǒng)會自動理解并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)鏈。
“以信貸決策為例，傳統(tǒng)信貸決策依賴靜態(tài)規(guī)則和評分卡，而AI Agent構(gòu)建的動態(tài)評估系統(tǒng)實現(xiàn)了根本性變革。浙江大學(xué)和金智塔聯(lián)合研發(fā)的多模態(tài)信息融合Agent，可同時處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（財務(wù)報表、征信記錄）、非結(jié)構(gòu)化文本（經(jīng)營描述、行業(yè)分析）、圖像數(shù)據(jù)（經(jīng)營場所、生產(chǎn)設(shè)施）、流式數(shù)據(jù)（社交媒體、供應(yīng)鏈信息）；聯(lián)合金融科技機(jī)構(gòu)研發(fā)的動態(tài)風(fēng)險評估模型，還能通過持續(xù)學(xué)習(xí)更新借款人風(fēng)險畫像?！编嵭×终f。
鄭小林同時還強(qiáng)調(diào)，意圖式計算不是簡單地用AI替代人類，而是構(gòu)建人類與AI協(xié)同進(jìn)化的新生態(tài)——讓金融專業(yè)人士從繁瑣的信息處理中解放，專注于策略制定與復(fù)雜案例處理。
談及數(shù)博會在推動數(shù)據(jù)要素與人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新方面發(fā)揮怎樣的作用。鄭小林認(rèn)為，今年的數(shù)博會是為數(shù)據(jù)要素化技術(shù)（如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集加工等）和AI大模型（尤其是國產(chǎn)開源和垂直行業(yè)模型、Agent）提供展示和驗證的平臺；也是連接數(shù)據(jù)供給方（政府、央企）、技術(shù)提供方（科技企業(yè)、AI公司）、應(yīng)用需求方（金融、政務(wù)、工業(yè)等）及資本方，促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、市場、資本高效對接的舞臺；將強(qiáng)力推動AI與數(shù)據(jù)要素在具體產(chǎn)業(yè)場景的深度融合與落地應(yīng)用，實現(xiàn)降本增效和價值轉(zhuǎn)化。
“本次大會的成果，將進(jìn)一步證明，隨著政策的完善、技術(shù)的迭代、應(yīng)用場景的深化以及安全信任體系的構(gòu)建，數(shù)據(jù)要素必將在更廣闊的范圍釋放其價值，驅(qū)動各行各業(yè)邁向智能化新階段?！编嵭×终f。
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