智平方已經(jīng)推出了三代機(jī)器人產(chǎn)品，分別是AlphaBot、AlphaBot 1S、AlphaBot 2，均為輪式可升降人形機(jī)器人。

在2025世界機(jī)器人大會期間，《科創(chuàng)板日報(bào)》記者現(xiàn)場看到，AlphaBot機(jī)器人能在模擬工廠搬箱子碼垛、在軟飲吧做咖啡冰淇淋，還能在舞臺敲架子鼓。

目前，智平方機(jī)器人年內(nèi)訂單量已超過500臺，關(guān)于訂單客戶的來源，上述負(fù)責(zé)人介紹，目前訂單主要來自汽車制造、泛半導(dǎo)體、生物科技等工業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，以及部分公共服務(wù)場景?，F(xiàn)在正處于密集交付期，自有產(chǎn)線本月正式啟用，年產(chǎn)能超過千臺，能夠全面打通“自主研發(fā)+自主制造+自主交付”的閉環(huán)，確保訂單按節(jié)奏完成。

“我們會根據(jù)市場需求和訂單情況做動態(tài)規(guī)劃，產(chǎn)能與交付節(jié)奏是匹配的。目前自有產(chǎn)線的能力已經(jīng)可以滿足需求，暫時(shí)沒有代工計(jì)劃?！?/p>

技術(shù)路徑上，智平方作為國內(nèi)最早提出端到端VLA（視覺-語言-行動）技術(shù)的企業(yè)之一，今年4月，公司發(fā)布了全球首個(gè)全域全身VLA大模型（GOVLA）。

未來3年，談及行業(yè)定位，智平方更想成為“機(jī)器人界的特斯拉”還是“英偉達(dá)”，上述負(fù)責(zé)人表示，智平方的定位是軟硬一體的通用智能機(jī)器人服務(wù)提供商。公司既重視硬件的規(guī)模化制造，也重視大模型和系統(tǒng)的持續(xù)進(jìn)化。

智駕人才，集體遷移

2024年以來，具身智能領(lǐng)域掀起一波高管創(chuàng)業(yè)潮。前小米汽車自動駕駛技術(shù)負(fù)責(zé)人劉方、華為車BU自動駕駛系統(tǒng)首席技術(shù)官陳亦倫、地平線副總裁余軼南等行業(yè)領(lǐng)軍人物相繼投身這一賽道，形成獨(dú)特的“智能駕駛?cè)瞬胚w徙”現(xiàn)象。

2025年3月，張玉峰創(chuàng)立“無界動力”，聚焦B端工業(yè)場景，打造雙臂輪式機(jī)器人。公司即將完成首輪融資，核心團(tuán)隊(duì)已經(jīng)初步成型，其中包括來自滴滴的技術(shù)高管。

張玉峰并非個(gè)例。2024年底，地平線前智能駕駛負(fù)責(zé)人余軼南離職后，聯(lián)手理想汽車前智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)趙哲倫和地平線前軟件平臺總架構(gòu)師宋巍，共同創(chuàng)立了維他動力，同樣選擇了機(jī)器人賽道。

智平方成立于2023年4月，公司創(chuàng)始人兼CEO郭彥東曾任小鵬汽車和OPPO的首席科學(xué)家與研發(fā)高管，主導(dǎo)的各式智能系統(tǒng)在數(shù)十萬臺智能汽車、數(shù)億臺消費(fèi)電子終端、機(jī)器人、微軟MaaS上投入使用。

業(yè)內(nèi)普遍觀察認(rèn)為，智能駕駛背景人才在本輪具身智能創(chuàng)業(yè)潮中占據(jù)了相當(dāng)比例。從百度Apollo、小鵬自動駕駛到Waymo等企業(yè)，技術(shù)骨干的集體轉(zhuǎn)向，正在重塑行業(yè)格局。

整體而言，具身智能賽道（涵蓋人形機(jī)器人及具身智能大模型）已成為車企、車企產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域行業(yè)“大?！钡木奂兀@一群體憑借技術(shù)、資源與經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢，儼然成為當(dāng)前具身智能賽道中最具競爭力的派系。目前，智能駕駛領(lǐng)域玩家入局具身智能賽道的路徑主要有三類：

車企通過內(nèi)部孵化組建人形機(jī)器人專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)，直接下場布局；

擁有智能駕駛背景的資深從業(yè)者從科技大廠或車企離職后，獨(dú)立創(chuàng)業(yè)成立具身智能相關(guān)企業(yè)，以初創(chuàng)公司形式切入賽道；

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的各頭部企業(yè)則選擇從上游發(fā)力，要么切入具身智能核心零部件領(lǐng)域（如速騰聚創(chuàng)聚焦傳感器、寧德時(shí)代探索動力系統(tǒng)等），要么與成熟的人形機(jī)器人公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，通過技術(shù)協(xié)同或供應(yīng)鏈支持參與賽道競爭。

智能駕駛與具身智能技術(shù)同源

智駕人才向機(jī)器人領(lǐng)域的遷移并非偶然。智能駕駛和具身智能在技術(shù)上存在共通性。兩者都需要環(huán)境感知、決策規(guī)劃、運(yùn)動控制等核心能力。

一位具身智能領(lǐng)域高管告訴《科創(chuàng)板日報(bào)》記者，自動駕駛與具身智能背后的技術(shù)底座都是 AI，智能汽車與具身機(jī)器人本質(zhì)上是同一套智能硬件體系在不同場景下的延伸：前者把“身體”裝在車輪上，后者把“身體”做成人形。兩者不僅共享激光雷達(dá)、高精度傳感器、計(jì)算單元與操作系統(tǒng)等核心零部件，還使用感知、決策、控制算法及云端數(shù)據(jù)閉環(huán)。

因此，從自動駕駛到具身智能并不是跨界，而是 AI 能力在“可移動物理終端”上的自然遷移與升維——智能汽車解決了結(jié)構(gòu)化道路的無人駕駛，具身機(jī)器人進(jìn)一步把 AI 的觸角延伸到非結(jié)構(gòu)化、全場景的物理世界，順理成章地成為智能汽車之后的下一代智能終端。

《科創(chuàng)板日報(bào)》記者了解到，智能駕駛與具身智能的技術(shù)棧高度重疊，成為人才跨界的底層邏輯。自動駕駛領(lǐng)域積累的核心技術(shù)正在具身智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)復(fù)用。

比如，在智能駕駛中，激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)的融合算法已趨成熟。它石智航CEO陳亦倫此前透露，今天具身智能很多工程實(shí)踐，都是從自動駕駛系統(tǒng)遷移獲得的，比如兩者底層的算力芯片、軟件架構(gòu)、通信中間件、快慢思考的異步推理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)閉環(huán)等都可以直接復(fù)用。

他表示，自動駕駛和具身智能在技術(shù)上同宗同源，開發(fā)經(jīng)驗(yàn)上有很多聯(lián)系。自動駕駛是具身智能的關(guān)鍵子任務(wù)，代表了移動和導(dǎo)航能力。今天很多商用的機(jī)器人，還在使用類似于掃地機(jī)器人的模塊化分層方式，即利用SLAM+規(guī)則規(guī)劃完成任務(wù)，其實(shí)應(yīng)該切換自動駕駛端到端的AI實(shí)現(xiàn)。

“其次，自動駕駛替具身智能提前踩了一個(gè)巨坑——AI需要定義在4D時(shí)空中，而不是2D圖像內(nèi)。自動駕駛的端到端系統(tǒng)，實(shí)際上就是統(tǒng)一了時(shí)空的感知、決策和規(guī)劃。所有模態(tài)，不管是輸入的視覺，還是輸出的動作，都被統(tǒng)一在時(shí)空坐標(biāo)系下?！?陳亦倫認(rèn)為。

值得一提的是，自動駕駛領(lǐng)域積累的海量標(biāo)注數(shù)據(jù)和仿真訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，正在具身智能領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。比如51Sim將合成數(shù)據(jù)從自動駕駛遷移至機(jī)器人仿真。